相信每一个消费品行业的管理者与运营人员,都很看重消费品渠道数据管理的重要性。可是,话又说回来了。我们经常说消费品渠道数据管理,那么,你知道消费品渠道中的数据是从哪里来的吗?做好这些消费品渠道数据管理需要注意的问题又包含哪些方面呢,我们不妨看看下面的介绍吧。
数据源的广度。比如说,医药零售企业客户,分析成交单数、客单价,成交单数是进店人数乘以成交率。进店人数呢,又是路过人数乘以进店率,那么路过人数、进店人数就属于数据广度这一块儿,消费品渠道数据足够全面,未来支撑分析的维度就会更多。
数据源的深度。比如看某个订单的时候,需要知道该订单的批次信息,经销商信息,时间信息、物料信息等。数据源整体数据质量如果不够的话,未来是不足以支撑细化的数据分析的。我们做的第一件事情就是把所有数据全部收集起来,并实现“一键接入,随需更新”,提升消费品渠道数据源的广度和深度。
数据的准备。面对消费品渠道的准备,一般可以用几个问题来概括,如何理解企业的基础管理档案;基础数据存在哪些问题,超时,不准确,没有具体负责人;企业的编码(产品编码,供应商编码,客户编码)有无主数据;什么情况下不能导入数据。基本上能够完整的解答以上问题,数据准备也基本完成了。
企业若想做好消费品渠道数据管理,需要注意的事项还是比较多的。不管从哪一方面考虑,做好消费品渠道数据管理,都离不开一个专业的数据管理分析与服务平台的帮助。文沥大数据分析在业内知名度很高,选择文沥一定能帮你解决消费品渠道数据管理的难题。