所谓渠道数据分析,其实值得就是由识别信息需求、数据收集以及数据分析、评价并改进数据分析的有效组成。如果企业能够做好渠道数据分析,肯定对制定一个完善的渠道数据管理体系很有帮助。可是,做好渠道数据分析的方法有哪些呢,我们不妨看看下面的介绍吧。
第一、识别需求:识别信息需求是确保渠道数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。就过程控制而言,管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。
第二、分析数据:渠道数据分析是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:老七种工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;新七种工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。
第三、过程改进:渠道数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时,通过对以下问题的分析,评估其有效性:提供决策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题,信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析。
总之,若想做好渠道数据分析,就必须要对上述的方法有所掌握。当然了,我们也可以找到专门的大数据渠道管理服务平台来帮忙。