自古以来,做人诚信为本的教育理念深受支持,而随着社会的不断发展,信用在人们生活中也更加重要,个人信用数据也因此成为辨别一个人是否可信的评判标准。近几年,互联网经济的快速发展,促进了互联网征信体系的构建,在我国除了央行征信系统之外,各类征信机构和第三方征信公司不断兴起,互联网大数据征信应运而生。那么,为什么说大数据征信是个人信用风险管理的必然趋势呢?
大数据征信是指通过对海量、多样化、实时、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘,并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法,向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。简单来说,就是用户和平台可以利用大数据征信辨别一个主体信用的好坏,因此大数据征信成为平台和用户防诈骗的“不二法宝”。
金融的核心是风险控制,目前金融服务领域亟需解决的问题是信用风险管理。传统的个人信用评分系统有着先天缺陷,在我国更因起步晚、推广慢而存在诸多掣肘。在此基础上,利用大数据等前沿技术应用于个人信用风险管理成为大势所趋。
相比于传统的个人信用历史信息获取方式,大数据征信利用互联网获取信用信息,收集信息的效率更高、成本更低,并且由于储存信息的方式具有更高的稳定性,其所获信息的真实有效性也有充分保证,在范围上更是能够覆盖到传统征信收集信息范围所未能涉及的信用信息。
利用大数据获取个人基本信用信息,脱离了依赖征信机构的单一的传统模式,而是通过互联网的观察,充分收集信用主体的消费习惯、偏好、浏览轨迹等可用于评估消费者信用状况的个人信息,从而实现个人信用信息获得的实时性、动态性、共享性。
以上就是大数据征信是个人信用风险管理的必然趋势的理由,相信在不久的将来,大数据征信将越来越多的融入的金融科技和个人的生活中。