金融数据服务平台--沥金所 数据模型篇

          沥金所是由领先的供应链金融数据服务提供商 - - 文沥，打造的面向金融机构的金融数据服务平台。沥金所提供的融资服务是基于反映企业上下游真实贸易的经营性数据，并与多家包含全国性商业银行、地方性商业银行、保理公司和互联网金融(P2P)平台合作，为金融机构提供基于供应链大数据的授信评估和风险控制服务。 凭借业界领先的数据技术，无论在企业内部，还是企业外部供应链中，文沥都为用户提供高效、卓越的数据采集、数据交换、数据处理、数据分析和数据评级服务。

          沥金所-数据模型篇沥金所金融数据模型具有静态、长周期和短周期三大变量体系，覆盖企业信息、财务指标、供应链交互等全面的业务数据，基于统计模型和专家法，动态反映评级对象的最新现状，并定期检验模型计算结果的妥适性而对模型进行修正。  企业的信用一般分为主体信用和债项信用，主体信用关注企业的自身资产实力，债项信用关注企业的偿还能力。企业的偿还能力的评估，来自于对其业务运营的评估。 通过汇集大量经过有效性校验的企业业务数据，沥金所建立数据质量评分表，分析企业业务行为指标，反映企业真实贸易背景，包括但不限于：真实销量和库存、真实成本利润等。金融机构可以依据这些数据，分析和获取恰当的客户资源。覆盖完整供应链上中下游，掌控真实贸易数据，通过数据交叉验证，对供应链数据本身评级，可以提供给金融机构作为授信依据，或者给金融机构用来做供应链金融的风控参数。 一般包括：业务健康评分表、授信额度建议。沥金所通过建立业务指标和数据质量指标，持续监控企业业务健康和数据质量，改变了传统仅仅依赖财务报表的方式。 如图反映了一个典型的信贷风险评分模型的预测能力，弯曲幅度越大，或与直线型随机模型偏离越多，说明评分对经营失败的预测能力越强。 当包括财务数据时，信贷评分的预测能力最强;在没有财务数据，但包括贸易数据的情况下，评分的预测表现与最佳模型表现基本相同。