文沥整个产品体系
一、有关渠道销售数据
对于间接销售而言，存在两种或三种销售数据，即 Sell-in, sell-through和Sell-Out.如经销商进货和出货的Sell-in，Sell-out, 间供KA,存在S2R经销商进货，经销商出货和终端销售（R2C）,基于简化数据管理，一般将Sell-through和Sell-out合并讨论。同时渠道销售数据从类型上不仅仅是狭义销售，而是产品库存活动。
渠道进销存数据是间接销售的核心数据驱动，因此对于有较强数据能力的企业，通常用系统直连的方式获取到SKU-客户-订单级别的产品库存活动明细，即便对于数据能力一般的企业或者对于无法直连的伙伴，也需要考虑手工报数，获取SKU级别销售，或者SKU-重点客户级别的销售数据。
主要的数据应用包含4类基本应用和4类增强应用。
二、4类基本应用
1. 构建渠道数据报表体系：基于渠道数据策略，构建支持多级穿透、客户及产品多维度的渠道数据分析基础。
2. 保持渠道合理库存分布： 基于渠道实时准确库存，管控合理渠道库存天数水位，避免过度压货的消化成本，也避免铺货不足而损失销售。
3. 赢在终端价值分析支持：基于销售流向，建立全局终端价值分析，发现完美门店，合理化终端费用投放。
4. 辅助改进团队考核模式
考核什么得到什么。通过经销商卖出数据，辅助改变销售团队考核机制依据，建立从Sell-in 到Sell-out更合理的考核指引。
三、4类增强应用
1. 更及时的促销效果辅助分析
如果能够获取按天频率的销售事实数据，可更准确的针对门店促销订单进行针对性的辅助分析，为确保促销效果保驾护航。
2. 挖掘空白市场增量门店
联合地图工具进行三方撞库，为空白市场开发提供更准确的潜在门店信息。
3. 提升销售预测准度精度
最理想的经销商补货(Sell-in)预测是根据按SKU的sell-out预测和该SKU经销商目标库存天数，倒推的计划, 有关补货预测和销售预测，后续详细讨论。
4. 反哺赋能渠道伙伴
提升对渠道伙伴的技术、管理、业务赋能可能性，最大化发挥数据的应用价值。
总之，对于品牌商而言，sell-in目标、经销商库存目标和sell-out目标就是基础目标，计划、风险、资源均以此为基础展开。
