以核心本体为语义基座、五大杠杆域为业务骨架、三个引擎为决策内核、六步闭环为运行节奏——在资源约束中最大化净收入，在复盘回流中越用越准。
本体提供语义，杠杆域提供坐标，引擎提供计算，闭环提供节奏；复盘回流让四个部分咬合成一个持续演化的系统。
什么时候做什么：六步固化为应用模块，周期性运转
怎么算：规则引擎统一校验与护栏，归因引擎穿透根因，优化引擎在约束内求解
算什么：所有目标、事实、规则、归因、优化都围绕五个杠杆展开
用什么语义算：口径统一、关系显式、规则可审计的根基
六步首字母拼出 W · E · L · I · N · K。它是 RGM 的运行节奏：每一步有明确动作与产物，环环相扣，⑥ 回到 ①，形成周期回流。
基于环境与基线设定可量化目标——目标按杠杆分解，挂载在「杠杆 × 品类 × 渠道 × 时间」四维坐标上。
产物：目标实例
实际 vs 目标逐级对比定位差异——差距事实自动聚合与下钻，口径全局唯一。
产物：差距事实
沿关系链追溯根因——跨杠杆穿透，输出量化影响与置信度，残余显式标记。
产物：归因结论集
约束下优化资源分配——护栏规则预先裁剪解空间，输出候选方案与预期收益。
产物：候选方案 + 预期损益 / ROI
方案下发、审批、执行监控——指令下发到标准业务对象，跨系统语义不失真。
产物：执行状态与异常预警
结果归因 + 决策归因——验证成立的规则被强化，失败路径触发语义扩展评审。
产物：本体 / 规则 / 参数变更建议
⑥ → ① 周期回流：闭环不是一次性项目，而是常态化运转的节拍器
本体建模、数仓事实、规则引擎、归因引擎和优化引擎均围绕这五个杠杆展开。每个杠杆域在语义层中扩展专属概念与关系。
消费者支付意愿与利润之间的最优定价
通过规格 / 组合优化提升客单与利润
品类组合健康度与资源分配
每一分促销投入都要带来增量
通过覆盖与利益链设计最大化渠道回报
规则引擎统一执行所有计算与约束，归因引擎沿关系链追溯根因，优化引擎在约束内求解资源最优。声明在本体、执行在引擎——声明与执行分离。
所有计算与约束的唯一执行入口：统一执行四类规则，业务逻辑不散落在代码里——版本化、可灰度、可回滚、可审计。
从差距事实出发，沿影响关系链跨杠杆穿透，输出量化影响与置信度。不硬凑解释——未归因残余显式标记，超阈值触发语义扩展或人工调查。
目标：净收入贡献 − 成本最大化。在规则引擎预先裁剪的可行域内统一求解：预算、毛利、互斥、库存约束前置，护栏兜底，由内置运筹优化求解器完成。
| 规则类型 | 规则引擎统一执行什么 | 消费品示例 |
|---|---|---|
| A · 约束校验 | 数据与业务事实必须满足的硬约束，不满足即拦截或告警 | 到手价不得高于牌价 × 折扣上限；活动必须挂至少一个商品 |
| B · 关系推理 | 沿关系链推导隐含事实，无需人工维护派生数据 | 经销商覆盖区域 R、门店属于 R ⇒ 门店为潜在覆盖；子品类继承品类规则 |
| C · 计算瀑布 | 口径计算的分解顺序，同一度量全公司只有一种算法 | 毛转到净（G2N）：牌价 → 折扣 → 费用 → 返利 → 净收入，逐级瀑布、逐级可归因 |
| D · 决策护栏 | 优化引擎生成方案时不可越界的业务边界 | 促销预算不超品类上限；毛利下限；互斥活动不得同投；库存覆盖天数下限 |
本体 = 概念、关系、规则的共享语义约定。数仓解决「数据是什么值」，本体解决「数据是什么意思」——口径统一、归因有链、规则有家的根基。
有哪些东西：分类树 + 属性 + 同义词归一
怎么关联：方向 / 基数 / 生效时间，含影响关系
口径与约束：A / B / C / D 四类规则挂载
数仓数据行 ↔ 本体实例的 ID 与口径绑定
共享概念沉淀在 Core（产品 · 渠道 · 组织 · 时间 · 度量），五个杠杆域各自扩展专属概念——这是跨杠杆归因穿透的前提。
四个部分串联成一条从「理解数据」到「持续增长」的链路，首尾以复盘回流闭合。
语义基座：概念 · 关系 · 规则 · 映射
业务坐标：Price · Pack · Category · Promotion · Place
决策内核：规则立秩序 · 归因查根因 · 优化配资源
运行节奏：Watch → Evaluate → Locate → Invest → Notify → Knowledge